Yapılandırılmış veriler (Structured Data), web sitelerindeki içeriklerin arama motorları tarafından daha iyi anlaşılabilmesi ve dizine eklenebilmesi için belirli bir formatta sunulan veri türüdür. Bu veri biçimi, arama motorlarına bir web sayfasında ne tür bilgiler olduğunu açık bir şekilde ileterek, içeriklerin daha anlamlı ve organize edilmesini sağlar. Yapılandırılmış veriler, arama motorlarının sayfa içeriğini daha hızlı ve doğru bir şekilde tarayıp, kullanıcıya zengin sonuçlar (rich snippets) veya diğer gelişmiş arama özellikleri sunmasına olanak tanır.
Yapılandırılmış veri, genellikle web sayfalarında JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) formatında veya Microdata ve RDFa biçiminde kullanılır. Bu veri türü, sayfa içeriğinin bir ürün, tarif, etkinlik, inceleme, organizasyon gibi spesifik bir konu hakkında olduğunu arama motorlarına bildirir. Böylece, arama sonuçlarında bu veriler daha etkili bir şekilde gösterilebilir.
Yapılandırılmış Verilerin Amacı Nedir?
Yapılandırılmış verilerin temel amacı, web sitelerindeki içerikleri semantik olarak zenginleştirerek arama motorlarına daha anlamlı bilgi sağlamaktır. Bu veriler, özellikle SEO açısından oldukça önemlidir çünkü yapılandırılmış veri kullanımı, arama motorlarının içeriği daha iyi anlamasına ve daha görünür hale getirmesine yardımcı olur.
Yapılandırılmış Verilerin Sağladığı Başlıca Faydalar:
- Arama Sonuçlarını Zenginleştirme: Yapılandırılmış veri kullanan web siteleri, zengin sonuçlar (rich snippets) ve zengin kartlar (rich cards) gibi özelliklerle arama sonuçlarında daha fazla bilgi sunabilir. Bu sayede kullanıcıların dikkatini çekmek ve tıklama oranlarını artırmak mümkün hale gelir.
- SEO Performansını Artırma: Arama motorları, yapılandırılmış veriler sayesinde bir web sayfasının içeriğini daha hızlı ve doğru bir şekilde indeksleyebilir. Bu da web sayfasının arama sonuçlarındaki sıralamasını iyileştirebilir.
- Erişilebilirlik ve Doğruluk: Yapılandırılmış veriler, doğru bilgilere daha hızlı erişim sağlar. Özellikle kullanıcıların spesifik sorularına cevap veren sayfalar için yapılandırılmış veriler, arama sonuçlarında öne çıkabilir.
- Sesli Arama Optimizasyonu: Yapılandırılmış veriler, özellikle sesli aramalar için optimize edilmiş sonuçlar sağlar. Sesli arama, giderek daha popüler hale geldiği için bu veri türünün önemi artmaktadır.
Yapılandırılmış Verilerin Kullanım Türleri
Yapılandırılmış veriler, birçok farklı içerik türü için kullanılabilir. Arama motorlarının anlamasını kolaylaştırmak için çeşitli yapılandırılmış veri türleri vardır. İşte en yaygın kullanılan yapılandırılmış veri türleri:
| Yapılandırılmış Veri Türü | Açıklama |
|---|---|
| Ürün (Product) | Bir ürünün adı, fiyatı, stok durumu gibi bilgileri içerir. |
| Etkinlik (Event) | Etkinliklerin adı, tarihi, saati ve konumu gibi bilgileri sağlar. |
| Yemek Tarifi (Recipe) | Tariflerin malzemeleri, pişirme süresi ve zorluk derecesi gibi bilgileri içerir. |
| İnceleme (Review) | Ürün veya hizmet incelemelerini kullanıcı puanlarıyla birlikte gösterir. |
| Kişi (Person) | Bir kişinin adı, mesleği, doğum tarihi gibi bilgileri içerir. |
| Video | Bir videonun süresi, başlığı, açıklaması ve yükleme tarihi gibi bilgileri içerir. |
Yapılandırılmış Verilerin SEO Üzerindeki Etkisi
Yapılandırılmış verilerin en önemli avantajlarından biri, SEO performansını artırmaya yardımcı olmasıdır. Arama motorları, yapılandırılmış veri kullanarak bir web sayfasının ne hakkında olduğunu daha iyi anlayabilir. Bu, sayfanın arama sonuçlarında daha üst sıralarda yer almasına katkı sağlar. Yapılandırılmış veri kullanımı, ayrıca web sayfasının Google gibi arama motorlarında zengin sonuçlar olarak görünmesini sağlayarak tıklama oranlarını artırabilir.
SEO Üzerindeki Faydaları:
| Fayda | Açıklama |
|---|---|
| Zengin Sonuçlar (Rich Snippets) | Arama sonuçlarında kullanıcıya daha fazla bilgi sunarak sayfanın dikkat çekmesini sağlar. |
| Daha İyi Sıralama | Arama motorları yapılandırılmış verileri değerlendirerek, sayfayı daha doğru bir şekilde sıralayabilir. |
| Sesli Arama İçin Uygunluk | Yapılandırılmış veri, sesli arama sonuçlarının daha doğru ve anlamlı olmasını sağlar. |
| Daha Hızlı İndeksleme | Arama motorları, yapılandırılmış verileri hızlıca tarayarak sayfayı daha etkili şekilde dizine ekleyebilir. |
Yapılandırılmış Veri Nasıl Eklenir?
Yapılandırılmış veri eklemenin en yaygın yolu, JSON-LD formatını kullanmaktır. JSON-LD, JavaScript kodu kullanarak web sayfasının başına eklenir ve bu şekilde arama motorları tarafından kolayca taranabilir. Diğer yöntemler ise Microdata ve RDFa gibi biçimlendirme seçenekleridir.
JSON-LD ile Yapılandırılmış Veri Örneği:
Aşağıda bir ürün sayfası için yapılandırılmış veri örneği bulunmaktadır. Bu örnek, bir ürünün adı, fiyatı, stok durumu gibi bilgileri içerir.
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Product",
"name": "Apple iPhone 14",
"image": "https://example.com/photos/iphone14.jpg",
"description": "Apple'ın en yeni akıllı telefonu iPhone 14",
"sku": "iphone14-256gb",
"brand": {
"@type": "Brand",
"name": "Apple"
},
"offers": {
"@type": "Offer",
"url": "https://example.com/iphone14",
"priceCurrency": "USD",
"price": "999.99",
"priceValidUntil": "2024-12-31",
"availability": "https://schema.org/InStock"
}
}
</script>
Bu JSON-LD kodu, arama motorlarına Apple iPhone 14 modeline ait bir ürün sayfası hakkında bilgi verir. Bu sayede arama motorları, ürünün adını, fiyatını, stok durumunu ve diğer bilgileri daha iyi anlayabilir ve bu bilgileri arama sonuçlarında zengin snippet olarak sunabilir.
Yapılandırılmış Veri ve Zengin Sonuçlar
Zengin sonuçlar (rich results), yapılandırılmış veri kullanılarak arama sonuçlarında daha fazla bilgi sunan gelişmiş özelliklerdir. Zengin sonuçlar sayesinde, kullanıcılar arama sonuçlarında doğrudan sayfa hakkında özet bilgi görebilir. Bu, kullanıcıların sayfaya tıklama olasılığını artırır ve sitenizin organik trafiğini yükseltir.
Zengin Sonuç Türleri:
| Zengin Sonuç Türü | Açıklama |
|---|---|
| Ürün Zengin Sonuçları | Ürün sayfalarında fiyat, inceleme puanları ve stok durumu gibi bilgileri gösterir. |
| İnceleme Zengin Sonuçları | Kullanıcıların yaptığı ürün veya hizmet incelemelerinin yıldız puanları ile gösterimi. |
| Yemek Tarifi Zengin Sonuçları | Tarifin pişirme süresi, malzemeleri ve adımları gibi bilgileri öne çıkarır. |
| Etkinlik Zengin Sonuçları | Bir etkinliğin tarihi, saati ve yeri gibi bilgileri arama sonuçlarında öne çıkarır. |
Yapılandırılmış Veri Kullanmamanın Zararları
Yapılandırılmış veri kullanmamak, web sitenizin SEO performansını olumsuz etkileyebilir. Arama motorları, yapılandırılmış veri olmadan sayfanın içeriğini anlamakta zorlanabilir ve bu durum, sayfanızın arama sonuçlarında daha düşük sıralarda yer almasına neden olabilir. Ayrıca, yapılandırılmış veri kullanmamak, zengin sonuçlar gibi önemli arama özelliklerinden faydalanamamanıza yol açabilir.
Yapılandırılmış Veri Kullanmamanın Olası Zararları:
| Zarar | Açıklama |
|---|---|
| Daha Kötü SEO Performansı | Arama motorları, yapılandırılmış veri olmayan sayfaları daha zor anlayabilir ve bu da sıralamanın düşmesine neden olabilir. |
| Zengin Sonuçlardan Yararlanamama | Yapılandırılmış veri kullanılmadığında, zengin sonuçlar gibi gelişmiş arama özellikleri sunulamaz. |
| Rekabet Avantajını Kaybetme | Yapılandırılmış veri kullanan rakip siteler, arama sonuçlarında sizden önce görünebilir. |
Yapılandırılmış Veri ve Google’ın Desteklediği Formatlar
Google, yapılandırılmış veri kullanımını teşvik eder ve birkaç farklı formatı destekler. En yaygın kullanılan ve önerilen format JSON-LD’dir. Bunun yanı sıra Microdata ve RDFa gibi formatlar da kullanılabilir. Google, özellikle JSON-LD formatını önerir çünkü bu format daha basit ve esnek bir yapı sunar, ayrıca sayfanın HTML içeriğinden bağımsız olarak eklenebilir.
Yapılandırılmış veriler, arama motorlarına içerik hakkında daha fazla bilgi sunarak SEO’yu optimize eden ve web sitenizin görünürlüğünü artıran kritik bir bileşendir. Doğru kullanıldığında, yapılandırılmış veri hem zengin sonuçlar elde etmenize hem de sayfanızın arama motorları tarafından daha iyi anlaşılmasına yardımcı olur. Özellikle ürün sayfaları, tarifler, incelemeler ve etkinlikler gibi belirli veri türlerinde yapılandırılmış veri kullanımı, SEO performansınızı büyük ölçüde artırabilir ve organik trafiğinizi iyileştirebilir.